混合云、閃存和冷存儲(chǔ) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)方案

    你是否關(guān)心過(guò)你一天的數(shù)據(jù)？你消耗的卡路里、活動(dòng)、任務(wù)、信息、項(xiàng)目、書(shū)信、記錄等等都被保存下來(lái)，并通過(guò)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)然后每天訪(fǎng)問(wèn)。我敢打賭，如果你開(kāi)始關(guān)注這些存儲(chǔ)量，你就停不下來(lái)了。

　　大多數(shù)人都不曾停下來(lái)思考數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)對(duì)我們究竟意味著什么，且這種增長(zhǎng)并沒(méi)有結(jié)束的跡象。目前全世界有超過(guò)10億部手機(jī)，每月會(huì)發(fā)出18艾字節(jié)（10億千兆字節(jié)）的數(shù)據(jù)。越來(lái)越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，從汽車(chē)到家電一切傳感器都在使數(shù)據(jù)輸出不斷增加。

　　IDC預(yù)測(cè)，到2020年數(shù)據(jù)量將以千倍增加，數(shù)據(jù)將達(dá)到44澤字節(jié)。對(duì)這種海量數(shù)據(jù)唯一合乎邏輯的反應(yīng)就是創(chuàng)造出更多的方法來(lái)存儲(chǔ)，最大限度地提高所有信息的存儲(chǔ)量。

　　近年來(lái)為了應(yīng)對(duì)這種“信息洪流”，人工智能和機(jī)器學(xué)已成為研究和開(kāi)發(fā)的主要方向，希望通過(guò)算法尋找到一種模式以此幫助人們更好的管理數(shù)據(jù)。這是個(gè)正確的方向，但它仍然不能解決存儲(chǔ)的問(wèn)題。雖然目前在DNA分子存儲(chǔ)上取得了一些進(jìn)展，就目前而言，現(xiàn)實(shí)中可供選擇的存儲(chǔ)方式依然缺少科幻色彩。以下是我們解決存儲(chǔ)問(wèn)題的4個(gè)方案。

　　混合云

　　我們都知道云計(jì)算的概念。然而混合云存儲(chǔ)略有不同，因?yàn)樗瑫r(shí)使用在線(xiàn)云存儲(chǔ)和硬件存儲(chǔ)。這種多種類(lèi)型的訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)，可以根據(jù)不同的安全度和需要進(jìn)行“混搭”，從而創(chuàng)造更多的價(jià)要快速，直觀，有效，安全以及符合成本效益?；旌蠑?shù)據(jù)存儲(chǔ)這種方案解決了直接云存儲(chǔ)可能帶來(lái)的安全性、合規(guī)性和延遲方面的擔(dān)憂(yōu)。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需數(shù)據(jù)可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別，延遲和帶寬需求來(lái)選擇是安置在現(xiàn)場(chǎng)還是在云中。

　　它的可擴(kuò)展性和成本效益以及保持敏感數(shù)據(jù)獨(dú)立于公共云的選項(xiàng)設(shè)置吸引了很多企業(yè)。

　　閃存

　　閃存是最常見(jiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式，廣泛用于包括手機(jī)在內(nèi)的消費(fèi)技術(shù)中。與傳統(tǒng)模式存儲(chǔ)在光盤(pán)上不同，閃存存儲(chǔ)的信息，可以直接通過(guò)半導(dǎo)體訪(fǎng)問(wèn)信息。該技術(shù)能夠在相同的空間里存儲(chǔ)更多的信息，且隨著閃存價(jià)格的持續(xù)下跌，對(duì)很多大中型企業(yè)來(lái)說(shuō)閃存是很好的選擇。

 　智能軟件設(shè)計(jì)存儲(chǔ)

　　智能軟件設(shè)計(jì)存儲(chǔ)（Ⅰ-SDS）刪除與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)聯(lián)的繁瑣硬件堆棧，取而代之的是由智能軟件自動(dòng)管理的存儲(chǔ)設(shè)施。 I-SDS更加經(jīng)濟(jì)高效，而且比在硬件上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的反應(yīng)速度更快。

　　I-SDS正在走向一種新的存貯設(shè)計(jì)，即模仿人腦存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，以及在片刻的時(shí)間內(nèi)就能將信息調(diào)用出來(lái)。從本質(zhì)上講，I-SDS讓大數(shù)據(jù)流進(jìn)行集聚。近似于搜索和數(shù)據(jù)流提取的結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的處理，同時(shí)提取更合適的結(jié)果。這些技術(shù)使得 I-SDS相較于過(guò)時(shí)的存儲(chǔ)模型具有更大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄儽３指邷?zhǔn)確性的基礎(chǔ)上還提高了速度。

　　冷存儲(chǔ)歸檔

　　如果不經(jīng)常使用的話(huà)，冷存儲(chǔ)是比較經(jīng)濟(jì)的。將不太需要隨時(shí)獲取的信息保存在速度較慢或便宜的磁盤(pán)上，這樣空間就能夠被釋放出來(lái)用于那些需要及時(shí)獲取的信息。這種存儲(chǔ)對(duì)于那些有信息積壓且不需要定期訪(fǎng)問(wèn)的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)是很好的一種選擇。

　　企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)“使用度”，將隨時(shí)需要使用的信息在線(xiàn)保存，這樣便于快速提取，然后用具有成本效益的方式即冷存儲(chǔ)歸檔對(duì)不常用的進(jìn)行歸檔。然而，過(guò)多的數(shù)據(jù)意味著企業(yè)可能無(wú)法一次性辨別出哪些信息是重要的，而哪些需要進(jìn)行冷存儲(chǔ)歸檔可能也不太清楚。

　　更大的數(shù)據(jù)，更智能的存儲(chǔ)

　　數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)量繼續(xù)成倍增長(zhǎng)，企業(yè)急于收集有關(guān)他們消費(fèi)者及產(chǎn)品的信息。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要快速，直觀，有效，安全且符合成本效益，在如今這個(gè)世界上，數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超人口這使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這真是一個(gè)有趣的問(wèn)題，讓我們拭目以待，看看有什么方法可以更好的同時(shí)解決這些問(wèn)題吧。

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